您当前的位置：生活大视野资讯正文

2020中科科研实训营数据剖析与人工智能

2019-11-12 18:16:30 阅读：8756 作者：责任编辑。王凤仪0768

中科科研实训营

炽热报名中...

项

目

简

介

经过学习用户行为，结合用户行为画像，为用户精准引荐个性化内容是现在引荐体系研讨热点问题。Facebook、Netflix、淘宝、京东、今天头条等，都在广泛运用机器学习来构建引荐体系。

跟着大数据和人工智能技术发展，传统的协同过滤办法在逐步被筛选，一般只使用于冷热发动、降级战略、初筛战略，内容引荐需求处理长尾内容的精细化个性化引荐和热度穿透等问题，深度学习办法更有优势。本项目将带着我们深度把握深度学习结构，揭开个性化引荐和用户行为剖析猜测研讨的面纱。

本研讨课题适用于大数据、人工智能、个性化引荐和用户行为剖析等研讨和使用范畴。

项

目

说

明

深化了解人工智能理论，拓宽深度学习算法在各范畴使用远景

本科研课题的意图是让学生经过人工智能根底常识学习结合亲身着手科研实践，了解内容供给商（包括视频网站、电商、新闻内容供给商、广告商等）为用户更好的供给个性化服务引荐的进程，经过本课题的参与能让学生把握人工智能、大数据、机器学习、个性化引荐等专业相关常识。

威望导师全程辅导，多重试验参与强化实践才能

此项目将为学生供给根底试验技术学习时机，包括协同过滤、神经网络、Hadoop、MapReduce、矩阵分化等算法模型和开发软件。参与该研讨课题，学生首先要了解怎么经过学习用户在线行为，使用神经网络模型等为用户更好的供给个性化引荐内容的项目布景，并了解研讨触及的相关试验技术，然后学生将在专业导师的辅导下，进入试验室进行课题研讨，导师会及时帮忙学生处理试验进程中或许会呈现的各种问题，例如数据预备、开发环境装置、算法模型挑选、试验效果剖析等问题。

归纳进步科学素养，科研陈述实力说话

归纳性科学研讨培育，学生将对人工智能使用范畴的科学研讨有更为深入的了解和知道，并能把握根本研讨技术（包括数据剖析、算法模型研讨、试验目标和剖析），为日后从事科研工作奠定根底。最终经过效果展现，导师为学生的科研才能进行评价，帮忙完结课题陈述。

项

目

导

师

于教授——博士，副研讨员，我国闻名科研院所科研人员

长时刻从事科学研讨工作，先后掌管国家自然科学基金课题、国家发改委CNIGI项目、中科院信息化项意图研讨工作；参编作品2部，国家标准2项；在国内外学术期刊上先后宣布论文40余篇，其间SCI录入论文6篇，EI录入30余篇。

研讨方向：数据发掘、协同引荐、大数据等。

闫教师——助理研讨员，我国闻名科研院所科研人员

长时刻从事科学研讨工作，参与多项国家863项目，宣布学术论文10余篇。

研讨方向：智能引荐算法、人际交互模型规划、数据剖析、商业行为剖析、神经网络模型等。