马云马斯克对话谈教育AI会让教育如何变革

8月29日的国际人工智能大会上，在谈及教育问题时，马云表明他更忧虑的是教育，“我信任机器在未来会比人聪明许多，那么人怎样能够做得更好？”当AI替代人力承当深重的阅览作业，当AI完成对症下药，当AI将教师从作业中摆脱出来，教育会迎来怎样的革新呢？

出品："SELF格致论道讲坛"大众号（ID：SELFtalks）

以下内容为科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉讲演实录：

咱们下午好，我是来自科大讯飞的付瑞吉。

今日，我共享的标题是AI引发的教育革新。AI是Artificial lntelligence的缩写，便是咱们耳熟能详的人工智能。人工智能这几年十分火，那么人工智能究竟能做什么呢？有人会说它让人类赋闲，说得没错，上一年《科学》杂志做了一个猜测，提到2045年的时分，咱们人类50%的作业将被人工智能所替代。这个数字在咱们我国是77%，由于咱们我国有许多劳作密集型作业，那么能够幻想，咱们到2045年的时分，到餐厅，有机器人的服务员为咱们服务，到银行办事务的时分，咱们货台里边是一个机器人，咱们吃着机器人给咱们做的饭，然后穿戴机器人做的衣服，那是一种什么感觉？

咱们今日讲的是教育方面，幻想一下，在座有些教师，假如咱们的教师将来被人工智能所替代、被机器人所替代，那是一个什么情形？假如咱们的同学们，今后都在讲堂上听机器人教师讲课，那是一种什么情形？有人或许会置疑，那么咱们来看一下现在机器人工智能能够做到什么程度？

一段语音它在计算机里边被表明成一段波形，这段波形它对应的是英文单词about。首要计算时机对这个波形进行切分，鸿沟的切分把这个波形分红音节，咱们叫要素鸿沟切分，它是依据许多人工标示的文本——便是语料来做的，与此一起，还有许多的读音对应文本的资源数据，然后咱们计算机能够学出about对应的实在的读音是什么。那么再来一段实在的录音，或许是实践考试中学生的读音，这时分咱们相同做一个切分，然后做对齐，能够判别出终究一个音节它读错了。咱们用这个声学的模型，能够把它的检测出来，这便是大约的原理。

那么咱们能做到一个什么程度呢？咱们怎样检测这个机器评判得好欠好呢？咱们做了一个评分的实验。咱们请了十位资深的评分专家，请他们对相同的一段语料进行打分，然后以均匀分作为标杆，一起再请机器以及一般评分员对这样的语料进行打分，然后比较人工分和机器分跟专家分的距离，咱们发现机器分与专家更挨近，所以咱们的人工智能在这方面现已超过了一般人。实践上人工智能不只能够评分，还能够把读得欠好的当地揪出来，比如说前后鼻音、平翘舌音都能够检测出来。

莫非咱们看到的仅仅让人类赋闲吗？其实不然，咱们每年这种传闻考试有3000万分钟左右的录音，假如悉数由人工评分的话，需求3万人每天这样作业，是十分巨大的一个作业量，那么用咱们的技能能够很快，并且是十分公正公正地取得评分成果，由于人去干这样十分深重的作业的时分，他简略疲惫，很难坚持前后规范一致，可是关于机器来说是没问题的。

所以，人工智能能够使教育愈加公正和高效，不只如此，咱们在北京或许领会不到，其实在一些偏僻的区域，咱们教育资源是比较匮乏的，许多区域教师的一般话水平都不过关，就更谈不上去辅导学生的发音了。那么用咱们这套体系能够很好地去辅导、纠正学生的过错读音。

咱们方才看到仅仅一个语音的评测，实践上咱们人工智能是分三个阶段的，第一个阶段是运算智能，从计算机第一天诞生，就比人类有优势。举个比如，咱们每天或许会用到地图，手机上的地图能够把整个北京的公交线路都记下来，并且快速地去查找。这一点是人类做不到的，所以在运算智能上计算机早已远远地超过了人类。第二个阶段咱们叫感知智能和运动智能，感知智能对应的是咱们的听力、视觉还有说话的才能，运动智能是咱们对动作的操控，比如说动作的精准性、运动的平衡性这方面的操控。假如说第二阶段是一切高等动物都具有的智能的话，那么第三个阶段便是咱们的人工智能，第一流阶段认知智能是咱们人类所特有的差异于一般动物的才能，便是能了解会考虑。那么咱们的人工智能现在能考虑吗？由于人类有思维，所以才发明了许多这种文学、艺术的著作，那么咱们现在的人工智能它能做到吗？

机器除了评分还能够做什么呢？还能做评阅修改。比如说一篇作文，人工智能能够辨认出它的美丽语句：人生中每一次困难便是一次锻炼，每一次锻炼便是一张答卷；还能够去分分出他的主题立意比较好，由答卷引申到了文天祥和屈原的人生答卷；还能够辨认出词汇的过错、错别字；卷面不行整齐；涂改比较多……其实还能够做许多，这儿就不逐个展现了。

咱们是怎样做到的呢？实践上咱们是从原始的纸质试卷开端，经过扫描仪把它变成计算机里边的一个图片，然后再用OCR的技能把图片中的文字辨认成文本，结合教师打分。这样千万数量级的数据能够教给计算机来学习，计算机学习他的评分规范，就能够对新的试卷进行评分。

这儿头的一个中心的算法是 Attention，简略浅显地了解便是叫注意力神经网络，它实践上是在模仿人脑的考虑进程。比如说咱们看一篇作文，去看它的主题、评判它的主题的时分，咱们注意力是会集到它的内容是不是跟标题所要求的契合。假如说是去评判它的立意，咱们看一下这篇作文它的思维是不是契合干流价值观，假如是评判语言表达的话，咱们就看他的遣词造句的才能，修辞手法、美丽语句等等的运用才能。所以在不同方面他的注意力是不同的。咱们经过收集到的大数据，去学习人类教师评分习气，能够把评分的原则学到神经网络傍边，新的试卷来了今后，咱们依据Attention的网络能够对试卷进行评判。

咱们为什么要做这样的作业呢？除了大规模考试替代了人类深重的劳作以外，还能做什么呢？经过学生关于作文修改的满足度查询，咱们发现关于教师的作文修改，大部分人是不太满足的，不太满足的原因有两点，一个是修改不行及时，别的一个是修改不行详尽。为什么会形成这样的成果呢？

咱们渠道有一万多所校园在运用，服务于一千多万学生，每年都会发生三亿篇这样的作文，这就导致一个现状，便是教师在评分的时分作业量十分大。评阅作文的时分，咱们渠道计算教师的评阅速度是20秒每篇，十分快，在这么短的时刻内或许很难去做一个精准的、具体的评阅，或许只能看个大约。那么有挨近40%的教师，三天乃至是一周之后才会反应作文的修改成果，反应的不及时就会导致学生学习作文的爱好下降。那么用了咱们这套体系就能够快速地给出具体的评阅成果，把教师从这种深重的作业修改作业中摆脱出来。

咱们人工智能还能做什么呢？让咱们来展望一下，第一个是对症下药，这个是咱们的孔子在2000多年前提出的。对症下药一直以来便是人类的一个愿望，它讲的是依据学生的资质特色进行个性化的教育，扬长避短，咱们实践施行起来是十分困难的，除非给每个学生装备一个天然生成的导师，这是不太实际的。

人工智能使咱们有时机完成对症下药。怎样做呢？实践上在每次考试今后，咱们的人工智能能够剖析学生的作答状况，依据作答状况，分分出他的知识点的把握状况，再安置个性化的作业。也便是说关于那些学生现已充沛、熟练把握的知识点，咱们就不用再去做操练了，而是会集精力去做他把握得不太好的知识点作业。

教师也相同，咱们剖析整个班级的知识点把握状况，那么关于大多数同学都把握得比较好的知识点，咱们就能够在讲堂上做简略地解说，然后会集时刻去解说那些咱们把握得欠好的知识点。

第二个是智能监控，咱们在未来的才智讲堂或许会装备高清的摄像头，它能捕捉每一个学生的面部表情，依据面部表情分分出这个学生的注意力是不是会集，他对当时的这个知识点把握的状况如何，然后把这些把握的数据反应到教师这儿，教师能够调整讲课的节奏、讲课的内容到达更好的教育效果。有了这个，各位小朋友们不要严重，实践上便是你上课的时分不能做一些小动作了，依据以上的共享，在座的教师大可不用忧虑，咱们的人工智能不会让教师赋闲，只会让教育愈加高效和高兴，能够使各位教师从深重的作业中摆脱出来，花更多的精力到教育方法、教育手法这种发明性的作业傍边去。终究获益的是谁呢？终究获益的是咱们在座的学生，他们能够承受愈加全面、愈加个性化的教育，使学习愈加高效、愈加高兴。

终究让咱们以敞开的心态，迎候人工智能为咱们教育所带来的巨大革新！谢谢咱们！

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